Alat kecerdasan buatan memprediksi respons pengobatan dan kelangsungan hidup pada pasien kanker paru-paru sel kecil – Majalah Time.com

  • Whatsapp


Para peneliti di Pusat Pencitraan Komputasi dan Diagnostik yang Dipersonalisasi (CCIPD) di Case Western Reserve University telah menggunakan kecerdasan buatan (AI) untuk mengidentifikasi pola pada pemindaian computed tomography (CT) yang menawarkan janji baru untuk merawat pasien dengan kanker paru-paru sel kecil.

Bacaan Lainnya

Kanker paru-paru sel kecil (SCLC) mewakili sekitar 13% dari semua kanker paru-paru, tetapi tumbuh lebih cepat dan lebih mungkin menyebar daripada kanker paru-paru non-sel kecil, menurut American Cancer Society.

Dan sementara banyak penelitian AI telah dilakukan pada non-kanker paru-paru sel kecil, sedikit pekerjaan yang telah dilakukan pada SCLC, kata Direktur CCIPD Anant Madabhushi, Profesor Teknik Biomedis Institut Donnell di Case Western Reserve.

Pasien kanker paru-paru sel kecil dapat menjadi tantangan untuk diobati, kata Madabhushi. Laboratoriumnya bekerja dengan ahli onkologi di University Hospitals di Cleveland untuk membantu memastikan pasien SCLC mana yang akan merespons pengobatan.

Para peneliti mengidentifikasi satu set pola radiomik dari CT scan yang diambil sebelum perawatan yang memungkinkan mereka untuk memprediksi respons pasien terhadap kemoterapi. Mereka juga memeriksa hubungan antara fitur gambar turunan AI dengan hasil jangka panjang.

Secara khusus, para peneliti mencatat bahwa pola tekstur tumor itu sendiri yang diekstraksi secara komputasional — serta wilayah di sekitarnya — ditemukan berbeda pada pasien SCLC yang merespons kemoterapi tertentu dengan baik, dibandingkan dengan mereka yang tidak.

Lebih lanjut, pola yang diungkapkan oleh AI yang berhubungan dengan pasien yang akhirnya hidup lebih lama setelah pengobatan dibandingkan dengan mereka yang tidak.

Akhirnya, AI mengungkapkan bahwa ada lebih banyak heterogenitas, atau variabilitas, dalam gambar pindaian pasien yang tidak menanggapi kemo dan memiliki peluang bertahan hidup yang lebih rendah, kata Madabhushi.

Apa selanjutnya: kemungkinan percobaan manusia

Temuan dari studi retrospektif ini sekarang menetapkan panggung untuk uji klinis prospektif berbasis AI untuk manajemen pengobatan pasien SCLC, kata Madabhushi.

Hasil dari penelitian tersebut dipublikasikan di Perbatasan dalam Onkologi.

Temuan mereka signifikan karena kemoterapi tetap menjadi tulang punggung pengobatan sistemik, kata para peneliti.

“Meskipun sebagian besar pasien merespons pengobatan awal, kekambuhan sering terjadi dan sebagian pasien resisten terhadap kemoterapi,” kata Praantesh Jain, salah satu penulis utama penelitian ini saat bekerja di Departemen Hematologi dan Onkologi di Rumah Sakit Universitas. dia adalah sekarang menjadi asisten profesor onkologi di Roswell Park Comprehensive Cancer Center di Buffalo.

“Saat ini,” kata Jain, “tidak ada biomarker prediktif yang divalidasi secara klinis untuk memilih subpopulasi pasien dengan kemoresistensi primer atau kekambuhan dini.”

Inisiatif AI yang lebih luas

Studi ini merupakan bagian dari penelitian yang lebih luas yang dilakukan di CCIPD untuk mengembangkan dan menerapkan AI baru dan pendekatan pembelajaran mesin untuk mendiagnosis dan memprediksi respons terapi untuk berbagai penyakit dan indikasi kanker, termasuk payudara, prostat, kepala dan leher, otak, kolorektal, ginekologi dan kanker. kanker kulit.

“Upaya kami ditujukan untuk mengurangi perawatan kemoterapi yang tidak perlu dan dengan demikian mengurangi penderitaan pasien,” kata penulis utama studi tersebut Mohammadhadi Khorrami, seorang peneliti CCIPD dan mahasiswa PhD di bidang teknik biomedis di Case Western Reserve.

“Dengan mengetahui pasien mana yang akan mendapat manfaat dari terapi, kita dapat mengurangi perawatan yang tidak efektif dan meningkatkan terapi yang lebih agresif pada pasien yang memiliki respons suboptimal atau tidak ada respons terhadap terapi lini pertama.”

Sumber: Universitas Case Western Reserve



Pos terkait

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *