[ad_1]
Pendekatan neuro-simbolis telah diusulkan untuk meningkatkan deep pembelajaran penguatan (RL), misalnya memanfaatkan pengetahuan eksternal atau langsung menjelaskan apa yang dipelajari.
Sebagai contoh, Logical Neural Networks (LNN) secara bersamaan menyediakan properti kunci dari kedua jaringan saraf (belajar) dan logika simbolik (penalaran), sehingga memberi kami kemungkinan otomatis untuk menemukan solusi optimal logis.
Arsitektur Logical Optimal Actions dapat diterapkan pada berbagai jenis game, termasuk yang paling modern. Kredit gambar: Pxfuel, lisensi gratis
Sebuah makalah baru-baru ini, yang diterbitkan di arXiv.org, menyajikan arsitektur Tindakan Optimal Logis untuk aplikasi RL neuro-simbolik dengan LNN untuk permainan interaksi berbasis teks.
Demonstrasi yang diusulkan menggunakan lingkungan belajar sebagai miniatur lingkungan interaktif berbasis bahasa alami. Ini menyediakan antarmuka pengguna berbasis web untuk memvisualisasikan interaksi game. Aturan logis yang terlatih dan telah ditentukan sebelumnya juga divisualisasikan untuk membantu pengguna manusia memahami manfaat memperkenalkan aturan logis melalui kerangka kerja neuro-simbolis.
Kami menghadirkan Logical Optimal Actions (LOA), sebuah arsitektur keputusan aksi dari aplikasi pembelajaran penguatan dengan kerangka kerja neuro-simbolik yang merupakan kombinasi dari jaringan saraf dan pendekatan akuisisi pengetahuan simbolis untuk permainan interaksi bahasa alami. Demonstrasi untuk eksperimen LOA terdiri dari platform interaktif berbasis web untuk game berbasis teks dan visualisasi untuk pengetahuan yang diperoleh guna meningkatkan kemampuan interpretasi untuk aturan yang terlatih. Demonstrasi ini juga menyediakan modul perbandingan dengan pendekatan neuro-simbolik lainnya serta model agen state-of-the-art non-simbolis pada game berbasis teks yang sama. LOA kami juga menyediakan implementasi open-source dalam Python untuk lingkungan pembelajaran penguatan guna memfasilitasi eksperimen untuk mempelajari agen neuro-simbolik. Kode: ini https URL
Makalah penelitian: Kimura, D., “LOA: Tindakan Optimal Logis untuk Game Interaksi Berbasis Teks”, 2021. Tautan: https://arxiv.org/abs/2110.10973
[ad_2]
