[ad_1]
Peneliti Skoltech telah menemukan pendekatan untuk mengumpulkan dan memetakan data tentang kualitas air, tanah, atau udara untuk pertanian, kebutuhan industri, konsumen, dan perlindungan lingkungan. Algoritme baru bergantung pada pembacaan dari beberapa pengukuran terisolasi tingkat polutan dan parameter lain di berbagai lokasi untuk memprediksi dan memetakan secara visual bagaimana setiap parameter — misalnya, konsentrasi logam berat — bervariasi di seluruh wilayah sekitarnya. Solusinya kemudian menggunakan data dari standar dan peraturan lingkungan untuk menggabungkan masing-masing peta menjadi satu yang menunjukkan kualitas air, tanah, atau udara secara keseluruhan yang memperhitungkan semua parameter. Itu belajar keluar masuk Laporan Ilmiah.
Kredit gambar: Pixabay (Lisensi Pixabay gratis)
“Manusia mengganggu dan mencemari lingkungan alam: tanah, air, dan udara — dan kita harus dapat memantau dan mengevaluasinya, baik untuk melindungi lingkungan dengan cara yang efisien maupun memanfaatkan sumber daya yang tersedia,” rekan penulis studi Polina Tregubova dari Skoltech berkata. Idealnya, Anda akan memiliki peta untuk setiap wilayah yang merinci hasil banyak analisis sampel di setiap titik, tetapi itu jelas bukan pilihan, karena Anda harus melakukan banyak pengukuran di lokasi yang tak terhingga.
“Kami mengatasi ini dengan menjalankan sesuatu yang disebut ‘interpolasi.’ Ini adalah prosedur yang menggunakan data yang tersedia dari sampel di wilayah tersebut untuk mengisi celah dan menebak nilai semua parameter di mana kita tidak mengetahuinya,” penulis utama makalah, mahasiswa PhD Skoltech Artyom Nikitin, menambahkan. Berdasarkan interpolasi data, algoritme peneliti menghasilkan peta wilayah untuk setiap parameter yang diinginkan — misalnya, peta keasaman air — dengan resolusi 100 meter persegi.
Solusinya melakukan lebih dari itu. Setelah memprediksi variasi terus menerus dari parameter yang menjadi ciri kualitas air, tanah, atau udara di wilayah tersebut, ia menggunakan apa yang oleh para peneliti secara pribadi disebut sebagai “teknik agregasi data mewah” untuk menghasilkan ukuran keseluruhan kualitas lingkungan yang mengintegrasikan semua parameter yang digunakan. Dan itu memetakan itu.
Sebuah peta yang dihasilkan dalam studi kualitas air pengkodean warna di wilayah Moskow Baru: dari ungu tua untuk rendah ke kuning untuk tinggi. Moskow Baru mengacu pada bekas pinggiran kota yang dimasukkan ke dalam kota pada tahun 2012. Luasnya sekitar 1.500 kilometer persegi dan memiliki lebih dari dua kali ukuran ibu kota Rusia. Peta tersebut mengambil data dari 1.526 sampel yang diambil di 448 lokasi dan mencakup 21 parameter analitik. Kredit: Artyom Nikitin dkk./Laporan Ilmiah
“Agregasi tergantung pada persyaratan dari standar lingkungan yang harus kita berikan. Dalam penelitian ini, itu adalah peraturan kualitas air, tetapi standar serupa, katakanlah, untuk tanah yang dibudidayakan juga akan berhasil,” para peneliti menjelaskan. “Jadi keindahan dari solusi ini adalah cukup fleksibel untuk ditingkatkan ke wilayah mana pun di mana Anda memiliki jumlah sampel pengukuran yang masuk akal dan segala jenis lingkungan yang standarnya dikeluarkan oleh WHO, pemerintah nasional, atau perusahaan. Ini sangat nyaman dan sangat fleksibel.”
*****
Skoltech adalah universitas swasta internasional yang berlokasi di Rusia. Didirikan pada tahun 2011 bekerja sama dengan Massachusetts Institute of Technology (MIT), Skoltech mengembangkan generasi pemimpin baru di bidang sains, teknologi, dan bisnis, melakukan penelitian di bidang terobosan, dan mempromosikan inovasi teknologi dengan tujuan memecahkan masalah kritis. masalah yang dihadapi Rusia dan dunia. Skoltech berfokus pada enam bidang prioritas: kecerdasan buatan dan komunikasi, ilmu kehidupan dan kesehatan, teknik mutakhir dan material canggih, efisiensi energi dan ESG, fotonik dan teknologi kuantum, studi lanjutan. Situs web: https://www.skoltech.ru/.
[ad_2]
