[ad_1]
Dengan menggunakan teknik pengurutan genom yang mutakhir, para peneliti di Universitas Oxford telah mengidentifikasi hampir semua variasi genom yang membuat orang resisten terhadap 13 pengobatan obat tuberkulosis (TB) yang paling umum.
Prediksi Resistensi Komprehensif Konsorsium Internasional Tuberkulosis (CRyPTIC) proyek penelitian telah mengumpulkan kumpulan data global terbesar dari sampel klinis M. tuberculosis dari seluruh dunia yang terdiri dari 15.211 sampel dari 27 negara di lima benua.
Menggunakan dua kemajuan utama: tes kuantitatif baru untuk resistensi obat dan pendekatan baru yang mengidentifikasi semua perubahan genetik dalam sampel bakteri TB yang resistan terhadap obat, para peneliti telah menghasilkan kumpulan data unik yang telah digunakan tim untuk mengukur bagaimana perubahan genetik kode M. tuberculosis mengurangi seberapa baik obat yang berbeda membunuh bakteri penyebab TB ini. Inovasi ini, dikombinasikan dengan pekerjaan yang sedang berlangsung di lapangan, menjanjikan untuk meningkatkan secara mendalam bagaimana pasien dengan TB dirawat di masa depan.
Bakteri Tuberkulosis. Kredit: Flickr
Tuberkulosis membunuh lebih banyak orang setiap tahun daripada bakteri, virus, atau parasit lainnya, kecuali SARS-CoV-2. Meskipun dapat diobati, resistensi obat telah muncul sebagai masalah utama selama 3 dekade terakhir. Pengujian mutasi pada genom M. tuberculosis untuk menentukan obat mana yang akan memberikan pasien kesempatan terbaik untuk sembuh adalah cara paling realistis untuk mendapatkan pengujian resistensi obat kepada setiap pasien yang membutuhkannya.
“Kolaborasi internasional yang inovatif dan berskala besar ini telah memungkinkan kami untuk membuat peta yang mungkin paling komprehensif tentang perubahan genetik yang bertanggung jawab atas resistensi obat pada tuberkulosis.” kata dr.
Derrick Crook, Profesor Mikrobiologi di Universitas Oxford.
Dalam serangkaian sembilan manuskrip pracetak baru, masing-masing mendokumentasikan aspek berbeda tentang bagaimana proyek CRyPTIC telah memajukan bidang ini, para peneliti mengungkapkan:
- Bagaimana tes resistensi obat baru harus ditafsirkan [1] dan bagaimana proyek sains warga yang besar membantu memecahkan masalah ini [2]
- Bagaimana pendekatan baru untuk mendeteksi dan menggambarkan perubahan genetik di seluruh urutan genom TB meningkatkan cara mendeteksi perubahan genetik yang mendorong resistensi obat [3]
- Bagaimana data ini digunakan untuk memindai urutan genom TB untuk perubahan yang sebelumnya tidak diketahui menyebabkan resistensi obat [4]
- Bagaimana mutasi individu, dan kombinasi mutasi, dapat dikaitkan tidak hanya dengan ukuran ‘resistensi’ atau ‘kerentanan’, tetapi juga dengan perubahan kecil dalam cara obat membunuh M. tuberculosis, sehingga mengurangi efektivitas pengobatan [5] dengan perhatian khusus diberikan pada dua senyawa baru yang digunakan untuk mengobati tuberkulosis [6].
- Bagaimana kecerdasan buatan dapat memprediksi resistensi obat dari tanda tangan dalam urutan DNA [7]
- Bagaimana data ini? [8] berkontribusi pada daftar pertama mutasi resistensi obat dalam genom TB yang didukung untuk penggunaan global oleh Organisasi Kesehatan Dunia [9]
Hasil ini bertujuan untuk membantu meningkatkan pengendalian TB dan memfasilitasi strategi akhir TB dari Organisasi Kesehatan Dunia melalui pengobatan TB resistan obat yang lebih baik, lebih cepat dan lebih tepat sasaran melalui prediksi resistensi genetik, membuka jalan menuju pengujian kerentanan obat universal (DST).
‘Tujuan akhir kami’ Profesor Crook melanjutkan, ‘adalah untuk mencapai prediksi genetik yang cukup akurat tentang resistensi terhadap sebagian besar obat anti-tuberkulosis, sehingga sekuensing seluruh genom dapat menggantikan DST berbasis kultur untuk TB. Ini akan memungkinkan pemeriksaan cepat mendekati pasien untuk merevolusi identifikasi dan manajemen MDR-TB.’
Sumber: Universitas Oxford
[ad_2]
