[ad_1]
Sebuah makalah baru-baru ini di arXiv.org menunjukkan bahwa Al dapat digunakan untuk tugas pengenalan emosi wajah. Ia dapat menghasilkan ciri-ciri yang pada gilirannya dapat memprediksi kepribadian dan nilai-nilai moral orang. Mengidentifikasi karakteristik kepribadian pada orang lain adalah tugas di mana manusia sering berjuang.
Pengenalan emosi otomatis dapat digunakan untuk menentukan parameter tambahan, seperti kepribadian manusia dan kecenderungan moral. Kredit gambar: di sini, CC0 Domain Publik
Pertama, emosi dilacak melalui pengenalan emosi wajah saat penonton menonton cuplikan video yang memicu emosi. Para peneliti menunjukkan bahwa respons emosional di wajah penonton memang akan memprediksi kepribadian dan nilai moral penonton melalui korelasi, regresi, dan pembelajaran mesin.
Penelitian menegaskan bahwa emosi dalam menanggapi pengalaman positif dan negatif berada di pusat nilai-nilai etika kita. Makalah ini mengusulkan cara baru dan lebih jujur untuk mengukur karakteristik kepribadian, sikap terhadap risiko, dan nilai-nilai moral.
Bisakah kita benar-benar “membaca pikiran di mata”? Selain itu, dapatkah AI membantu kami dalam tugas ini? Makalah ini menjawab dua pertanyaan tersebut dengan memperkenalkan sistem pembelajaran mesin yang memprediksi karakteristik kepribadian individu berdasarkan wajah mereka. Ia melakukannya dengan melacak respons emosional wajah individu melalui pengenalan emosi wajah (FER) sambil menonton serangkaian 15 video pendek dari berbagai genre. Untuk mengkalibrasi sistem, kami mengundang 85 orang untuk menonton video, sementara respons emosional mereka dianalisis melalui ekspresi wajah mereka. Pada saat yang sama, individu-individu ini juga mengambil empat survei yang divalidasi dengan baik tentang karakteristik kepribadian dan nilai-nilai moral: inventaris kepribadian NEO FFI yang direvisi, tes fondasi moral Haidt, sistem nilai pribadi Schwartz, dan skala pengambilan risiko khusus domain ( DOPERT). Kami menemukan bahwa karakteristik kepribadian dan nilai moral seseorang dapat diprediksi melalui respons emosional mereka terhadap video seperti yang ditunjukkan di wajah mereka, dengan akurasi hingga 86% menggunakan pohon yang didorong oleh gradien. Kami juga menemukan bahwa karakteristik kepribadian yang berbeda lebih baik diprediksi oleh video yang berbeda, dengan kata lain, tidak ada satu video pun yang akan memberikan prediksi akurat untuk semua karakteristik kepribadian, tetapi respons terhadap campuran video yang berbeda memungkinkan prediksi yang akurat.
Makalah penelitian: Gloor, PA, “Wajah Anda Mencerminkan Keyakinan Terdalam Anda-Memprediksi Kepribadian dan Moral melalui Pengenalan Emosi Wajah”, 2021. Tautan: https://arxiv.org/abs/2112.12455
[ad_2]
